基于深度学习的脸部年龄预测算法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Windows365666151

【摘要】

：

为提高脸部年龄预测的准确性,在深度学习的基础上提出一种可有效预测脸部年龄的算法。通过对人脸图像进行预处理,获取左眼、右眼、鼻子和嘴巴四个部分的局部图像,利用迁移TensorFlow深度学习库中的Inception V4模型,提取脸部图像四个部分的多尺度局部特征,并将提取的局部特征使用串联方式相连接以得到融合特征,再将不同年龄的融合特征输入双向长短期记忆中,以学习不同年龄融合特征间的相关性,进而完成

【作者】

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张亮亮张明艳程凡永周鹏

【机构】

：

安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室

【出处】

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计算机工程

【发表日期】

：

2021年05期

【关键词】

：

深度学习卷积神经网络递归神经网络脸部图像年龄预测

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61976005),安徽省教育厅重点项目(KJ2019A0149),安徽高校协同创新项目(GXXT-2020-070),安徽工程大学-鸠江区产业协同创新项目(2021cyxta2),安徽工程大学科研项目(Xjky02201903,2017YQQ010,2017YQQ011)。

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