论文部分内容阅读
为了精确地掌握和预警一个封闭空间中人员的体温情况并清晰地进行信息的实时展示,设计开发一款以Raspberry为主控机,Python为主要的编程语言,附以必要的传感器的基于人脸识别的体温检测及云平台多机控制系统。该系统对现有主观性较强的手动体温统计进行自动化设计,采用模块化的思想进行设计,主要包括本地体温采集模块、闸机模块、推流模块、大数据统计分析模块,辅以外围的硬件电路,实现体温的实时采集、消息的实时匹配和信息的实时统计。经过测试,该系统可以在服务器稳定的前提下,能够稳定、可靠地进行工作,具有一定的创新意义和实用性。