基于Louvian社区发现算法的科研成果挖掘技术研究

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本文对科研成果数据库中涉及应用科学、社会科学、自然科学、生命科学与生物医学、艺术与人文五大学科的部分论文数据进行统计分析,发现每年论文数量增幅最大的是应用科学,而计算机科学的研究热度最高。以此为基础,基于Neo4j图数据库绘制高频词汇语义网络图,进一步明确了实体关系,使社区内部的关联更为紧密。采用社区发现算法开展数据挖掘,总结成功社区及其科研团队的特质。同时,基于PageRank算法制定论文数量和质量“双高”人才名单作为各学科科研合作的人才储备。
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