【摘 要】
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针对岩石声发射信号因非平稳、复杂性特征而难以有效提取特征参数的问题,提出了一种基于自适应完整集成经验分解算法(CEEMDAN)和AR模型的特征提取方法,以红砂岩为研究对象,用
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针对岩石声发射信号因非平稳、复杂性特征而难以有效提取特征参数的问题,提出了一种基于自适应完整集成经验分解算法(CEEMDAN)和AR模型的特征提取方法,以红砂岩为研究对象,用CEEMDAN对其破裂阶段的信号进行分解,利用相关系数法选择有效IMF分量,并进行能量归一化处理,以消除其他因素对模型的影响。通过计算各阶段信号AR模型的AIC值,建立最佳阶次模型AR(5),并通过对比试验验证了模型的准确性,并将提取的5阶AR模型系数作为特征向量,为后续预测岩石失稳现象提供了依据和方法。
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