基于时序突变检测的植被空间变化特征识别方法——以海河北部山区为例

来源 :生态学报 | 被引量 : 11次 | 上传用户：yao252373

【摘要】

：

长时序植被变化趋势分析是分析植被生长与退化状况的主要手段之一,但难以精细揭示分析时段内植被变化动态的时空特征。将归一化植被指数(NDVI)时序突变检测与趋势分析结合起来,建立了精细识别植被空间变化特征的方法,并以海河北部山区为案例,开展了实证研究。案例分析结果表明:2000—2018年间,海河北部山区有78.1%的区域NDVI发生了突变,其中1.7%的面积发生退化。应用基于时序突变检测的植被变化识

【作者】

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海月杨广斌李若男郑华

【机构】

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贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室,中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室

【出处】

：

生态学报

【发表日期】

：

2020年24期

【关键词】

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时序突变检测 NDVI 空间特征识别海河北部山区 time-series mutation detection NDVI spatial feature re

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目(41925005,41871218)

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