多变量线性系统辨识的一种模型特性及参数递推算法

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本文讨论了多变量系统辩识中状态空间模型SSF3的结构指标及参数的特性,以及与克朗尼克指数等系统不变量的关系。文中对一类最小可观测系统,推导了模型的输入输出描述关系,并提出了实现状态空间模型在线辨识的新方法。 In this paper, we discuss the structural characteristics of SSF3 in multivariate system identification and the relationship between the parameters and the system invariants such as the Kronik index. In this paper, for a class of the smallest observable system, the relationship between input and output of the model is deduced, and a new method for online identification of the state space model is proposed.
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