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由于地质灾害所依存的地质要素、形成条件及其诱发因素等具有随机性、不确定性和模糊性，且各灾种形成因素的多样性和因素之间的复杂关系，使得地质灾害危险性评估不再是各灾种的单一阐述和分析，而是既有区别又有联系的统一。本文结合人工神经网络技术，分析其在地质灾害评估中的应用，为地质灾害危险性评估提供借鉴和参考。