【摘 要】
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为达到对膜下滴灌土壤养分综合评价的目的,采用描述性统计分析、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和Back Propagation(BP)神经网络方法对通辽市科左中旗农田土
【机 构】
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内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙自治区水利水电勘测设计院,内蒙古恒源水利工程有限公司,悉尼科技大学人工智能中心
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(51539005);“十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAD12B03)
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为达到对膜下滴灌土壤养分综合评价的目的,采用描述性统计分析、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和Back Propagation(BP)神经网络方法对通辽市科左中旗农田土壤养分进行评价,结合单因子指数法,并与传统方法中运用最广的模糊数学综合评价结果进行对比分析。依据《全国第二次土壤养分分级标准》,经实测数据验证,结果表明:2015年和2016年科左中旗农田土壤养分综合评价良好;将PCA与BP神经网络相结合的方法运用到解决土壤学问题中,可获得客观的结果;经检验PC
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