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入世后，国外金融机构将给国内银行造成巨大的竞争压力。为了适应竞争的需要，增加抵御风险的能力，有必要对商业银行风险进行研究。以防范金融风险，维护金融及整个经济稳定。本文根据我国的具体现实，运用人工神经网络技术，构造出适合中国的信用风险模型．并对大连市某国有银行提供的数据进行了实证研究。
基于人工神经网络的商业银行信用风险模型
【摘 要】
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入世后，国外金融机构将给国内银行造成巨大的竞争压力。为了适应竞争的需要，增加抵御风险的能力，有必要对商业银行风险进行研究。以防范金融风险，维护金融及整个经济稳定。本文根
【机 构】
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东北财经大学经济信息系,财政税收学院,电子商务学院
【出 处】
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科技和产业
【发表日期】
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2006年4期
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