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基于自然语言语义分析的Internet文件分类与过滤

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：llyljl

【摘 要】

：

网上文件过滤是网络信息安全研究的重要课题.传统的过滤方法简单作为分类的依据,常导致漏判误判等问题.文中提出一种基于自然语言理解的语义模板算法解决网上文件分类过滤的

【作 者】

：

张天庆 唐常杰 左? 

【机 构】

：

四川大学计算机系

【出 处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

自然语言理解 数据挖掘 语义模板 Intemet文件分类 

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论文部分内容阅读

网上文件过滤是网络信息安全研究的重要课题.传统的过滤方法简单作为分类的依据,常导致漏判误判等问题.文中提出一种基于自然语言理解的语义模板算法解决网上文件分类过滤的问题.实验结果表明该方法漏判误判率较低,是一种行之有效文件分类方法.

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