基于区间二型模糊TOPSIS法的方案决策优选

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针对传统一型模糊集理论在表达不确定信息方面的不足,采用区间二型模糊集理论对TOPSIS方法进行扩展从而构建产品方案评价模型.介绍了区间二型模糊集的定义,采用形心法设计了一种区间二型模糊集的排序方法,在此基础上对TOPSIS算法进行扩展.在产品方案评价TOPSIS法的整个决策过程中,始终采用区间二型模糊集的形式来表达评估信息,从而保证信息的准确性和有效性.产品最优方案根据TOPSIS二型模糊贴近度的排序来选择,是最接近“理想解”而又最远离“负理想解”的一个备选方案.最后,以一个实例证明所提理论与方法的可行性和有效性.
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