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博士学位论文摘要:将最新的机器学习方法--SVM(支持向量机)应用于矿井突水信息处理中,为矿山信息处理探索了新的理论与技术方法。在理论部分对SVM的训练参数、核函数及核参数的选择进行了探讨,研究了多类别SVMs分类问题,对H-SVMs,ECOC SVMs进行了改进。在应用部分,将理论部分的研究成果应用于矿井突水水源识别、水文地质异常监测、突水评价与预测、突水数据挖掘与知识发现等领域,基于矿山地理信息系统(MGIS)研发了矿井突水评价与预测系统。主要研究成果如下: