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本文在试验数据的基础上,利用人工神经网络建立了湿法成型GMT材料中纤维含量及助剂用量与其力学性能对应关系的模型,得出了具有较高力学性能的材料组分数据,提高了试验工作效率.
人工神经网络在GMT材料设计中的应用研究
【摘 要】
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本文在试验数据的基础上,利用人工神经网络建立了湿法成型GMT材料中纤维含量及助剂用量与其力学性能对应关系的模型,得出了具有较高力学性能的材料组分数据,提高了试验工作效
【机 构】
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哈尔滨工业大学,哈尔滨玻璃钢研究所
【出 处】
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玻璃钢/复合材料
【发表日期】
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2002年2期
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