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在典型的空间聚类算法艮平均算法中，输入参数K一般为用户事先确定的值，在实际应用中K值很难精确地确定，同时算法执行时首先随机选取初始聚类中心，初始聚类中心选取的不同往往会导致算法陷入局部最优，使得聚类结果不够准确。本文提出将以上两个方面的优化结合起来进行优化的K-平均综合优化算法，对K-平均算法的综合优化问题进行了初步的研究。