基于改进K—means的同质服务发现框架

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如何高效地选择出适合用户需求的Web服务正在引起相关研究者的关注。通过Web上自动搜索的WSDL文件转化成功能相近的同质服务群集的想法,就可以创建一个服务搜索引擎并且同时可以减小在搜索服务时必须搜索的空间范围。提供一种技术手段(服务框架)能自动的收集,发现,融合一系列相关Web服务的特性属性,然后随之用改进K—means聚类方法把他们都集合起来成为一个可供发现,应用的群组。
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