【摘 要】
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针对不确定混合多传感器联盟求解问题,提出了一种在PEV准则下求解的方法.首先以提高传感器资源利用率和对目标跟踪精度为目的 建立目标函数,以传感器跟踪能力为约束建立不确定混合多传感器联盟模型,其次利用不确定理想点法和PEV准则将不确定模型变为确定模型,最后设计改进选择策略的烟花算法求出混合多传感器联盟的有效解,通过“预测再预测”传感器管理机制实现对传感器联盟更新过程的动态控制.仿真实验表明利用PEV准则处理不确定混合多传感器联盟模型的可行性和有效性,同时实验也证明本文算法和传感器管理机制在求解质量、跟踪精度
【机 构】
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空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051
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针对不确定混合多传感器联盟求解问题,提出了一种在PEV准则下求解的方法.首先以提高传感器资源利用率和对目标跟踪精度为目的 建立目标函数,以传感器跟踪能力为约束建立不确定混合多传感器联盟模型,其次利用不确定理想点法和PEV准则将不确定模型变为确定模型,最后设计改进选择策略的烟花算法求出混合多传感器联盟的有效解,通过“预测再预测”传感器管理机制实现对传感器联盟更新过程的动态控制.仿真实验表明利用PEV准则处理不确定混合多传感器联盟模型的可行性和有效性,同时实验也证明本文算法和传感器管理机制在求解质量、跟踪精度和对战场环境的适应度上均优于对比算法和机制.
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