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本文研究的是数据挖掘在住房信贷风险中的应用，随着信息技术的发展，大量的数据充斥在人们的生活中，只靠人工挑选数据中的大量有用知识已经成为了不可能，数据挖掘技术由此应运而生，用以提炼隐含在其中的、不为人知的、但又是潜在有用的信息和知识。住房贷款已经成为我国银行贷款业务的一个重要组成部分，而住房贷款的风险问题也日益加重。本文先是对数据挖掘技术产生的背景、定义以及数据挖掘的方法加以简单介绍，然后分析了我国住房信贷业务风险的现状，然后分别运用数据挖掘的统计方法中的分类分析预测、时序模式分析、孤立点挖掘几个技术对住房