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针对其他算法分割图像耗时较多的问题,结合粒子群优化算法和变精度粗糙集理论提出了一种新的分割算法。利用粗糙集理论将图像按照一定的规则进行划分,找出图像的边界。利用变精度粗糙集理论对图像子块的边界进行计算,利用粒子群优化算法寻找最佳的β及其对应的灰度值,并对图像进行分割。通过对测试图像进行Matlab仿真,验证了算法的效果,并与其他相关文献的仿真结果做了类比,试验表明该算法相对于其他算法可以有效地减少消耗时间,并且分割效果也令人满意。