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目的 通过比较脓毒症患者和普通感染患者临床资料,构建脓毒症的多因素联合早期预警诊断模型.方法 将2010年6月-2015年6月在解放军总医院住院的215例感染患者根据疾病转归分为脓毒症组(86例),非脓毒症感染组(对照组,129例).采集患者的临床资料,筛选出脓毒症的危险因素,并构建脓毒症早期预警诊断模型.绘制预警诊断模型的受试者工作曲线(ROC),计算ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度,并通过临床病例验证,评价早期预警诊断模型的预警诊断效果.结果 两组病例经多因素分析后筛选出的脓毒症危险因素有皮肤瘀点(O R=0.023,P=0.013)、血小板(O R=0.900,P<0.001)、降钙素原(O R=0.717,P=0.024)、肌酐(O R=1.076,P=0.001)和国际标准化比值(O R=9.842,P=0.009).将危险因素组合后构建的早期预警诊断模型诊断脓毒症时的ROC曲线下面积(AUC)为0.972,敏感度和特异度分别为98.8％、74.8％.30例感染患者初步验证结果 显示该模型灵敏度72.7％,特异度89.5％,阳性预测值80.0％,阴性预测值85.0％,诊断符合率83.3％.结论 皮肤瘀点、血小板计数、降钙素原、肌酐和国际标准化比值是感染患者发生脓毒症的危险因素,由这些危险因素构建的模型对脓毒症早期预警诊断有较好的效果,有助于临床早期快速鉴别感染和脓毒症患者.