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介绍了基于向量空间模型（VSM）中的KNN文本分类方法，分析了KNN方法的实质，指出了该方法的不足，基于文本属性关联和概念共现对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了改进．分类实验结果表明，分类准确率平均提高了10％．
基于文本属性关联和概念共现的KNN分类方法
【摘 要】
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介绍了基于向量空间模型（VSM）中的KNN文本分类方法，分析了KNN方法的实质，指出了该方法的不足，基于文本属性关联和概念共现对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了改进．分类实验结果
【机 构】
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中原工学院
【出 处】
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中原工学院学报
【发表日期】
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2009年4期
【基金项目】
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基金项目：河南省教育厅软科学项目（2008b520046）.
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