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遗传算法（GA)是一种近期发展的多参数非线性优化随机全局搜索方法。本文在前人研究的基础上，对含水饱和度（Sw）的初始群体应用遗传算法以寻求最优值，从而达到有效识别流体的目的，并取得了较为符合析解释成果，是一种新的尝试。这在一定程度上说明了遗传算法在测井综合解释方面有广阔的应用前景。在识别流体过程中，初始群体的规模（m）、复制概率（Pc）和变异概率（Pm）的选取是遗传算法得以实现的关键。