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随着交通行业的快速发展，交通事故，道路拥堵和交通堵塞日益严重影响我们的日常生活。为了提高道路的使用效率，引入知识免疫的新思路，目的是在智能交通网下解决交通流量的预测问题。在数学模型的基础上，设计并提出一种基于知识免疫车辆预测方案，并在仿真环境中进行实验。结果表明，该算法能收敛多目标优化问题并提供合理的交通流量导向方案，为交通流量预测模式提供方向，具有良好的价值。