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如何从遥感观测数据中发现误差、剔除误差,提高遥感观测数据的质量是遥感应用研究急需解决的一个问题。传统数理统计理论把观测数据假定成某种理想分布,一旦观测数据偏离这种分布,参数估计的效率和可靠性就会变得很差。数据分析是采取一种比较“宽松的、非正式的、特别的”方法,强调对观测数据误差的抗干扰能力。本文主要讨论了茎叶图和盒须图等图示方法在遥感观测数据分析中的应用。