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运用商业银行信贷风险的度量及管理理论，提出了对商业银行信贷信用风险管理中的贷款违约判别方法，并运用统计学习理论在模式识别领域的研究成果一支持向量机技术，构建了基于支持向量机的我国商业银行信贷信用风险度量模型。将支持向量机的非线性分类器应用到贷款违约的判别中，应用上市公司的财务数据进行计算，并且将其结果与多元线性判别分析的结果进行对比。得出了支持向量机在对贷款违约的判别中有很好的判别效果的结论。