激光测风雷达风场探测性能评估

来源 :中国测试 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xgdiban
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
激光测风雷达作为一种新型测风设备,在风场精准探测领域具有重要应用前景.为实现激光测风雷达风场探测性能的评估,将相干脉冲激光测风雷达的测风数据与探空气球风场数据进行时空同步处理后开展比对分析.以探空气球风场数据为真值,通过区分不同天气条件、不同高度区间、不同风速区间对数据进行分类,计算两种风场数据的相关系数与平均偏差,分析激光测风雷达的风场探测性能.结果表明,激光测风雷达的风场探测性能整体较好,晴空条件下风速偏差约为1 m/s,风向偏差约为20°;不良天气条件会对激光测风雷达的探测性能造成较大影响,雨天时的影响最大.
其他文献
为解决脉冲电流测量系统中所用电流环满量程校准的需求,该文基于感应电流叠加原理设计实现一种瞬态电流倍增器,利用镜像交叠扣合的两块PCB形成螺旋缠绕闭合回路,使得通过套接在其内部的电流环中的感应电流得到增加.试验结果表明:利用重复性较好的小幅度过阻尼振荡电流作为输入信号,经倍增后所获感应电流波形特征能够保持高度一致,峰值最高可达20 kA,重复性优于1%,有效避免满量程校准电流环转换系数时对激励源的要求,可用于实现对电流环转换系数在整个电流测量范围内的满量程校准.
针对日光温室室内温度的优化控制,在切换控制的基础上提出基于模型预测(model predictive control, MPC)的温度控制方法.首先以室外环境因素、设备开关量以及室内温度为输入,建立NARX神经网络室内温度预测模型;进而将其输出作为目标优化函数的输入,该函数以温度的控制误差、设备切换次数、系统能耗为约束,从而将控制问题转化为目标函数的求解问题,在此基础之上得到局部最优的开关设备控制序列;最终通过滚动优化机制进入最佳温度切换控制状态.实验结果表明:基于模型预测的切换控制算法可以有效调控温室内
兰姆波具有频散、多模态特性,导致在检测过程中难以区分回波信号.针对这一问题,进行阵列EMAT相控延时实现单一模态兰姆波控制激励与增强的研究.在不改变EMAT配置方式、结构及参数的情况下,通过计算阵列EMAT频率响应取得最大值时的延迟时间,将其施加到各个阵元,实现单一模态兰姆波的激励与增强.同时,研究了激励频率对增强阵列EMAT单模态兰姆波幅值的影响,获得单模态控制与增强效果较好的激励频率.实验结果表明:通过调控阵列EMAT各阵元的延迟激励时间,可以较好地实现单一S0模态控制与增强,S0模态的幅值比提高8.
针对智能线控转向(SBW)车辆在弯道上换道时的路径跟踪控制与车辆稳定性问题,提出一种分层协同路径跟踪控制器.在上层控制器中,根据参考轨迹设计新的期望横摆角的非线性函数,使车辆在跟踪新的期望横摆角时,侧向位移误差趋于零,从而简化路径跟踪控制;其次通过构造Lyapunov函数,设计基于指数收敛扰动观测器的路径跟踪滑模控制律,以保证控制系统的稳定性和收敛性;同时,通过建立横向位移与纵向制动的协同误差模型设计车轮滑移率的滑模跟踪控制律,以确定合适的轮胎制动力矩.在下控制器中,根据建立线控转向系统的二阶模型,提出一
针对现有模拟电路故障诊断方法的人工神经网络、支持向量机(SVM)等人工智能算法需要大量的训练样本和时间的问题,该文提出一种利用矩阵特征分析进行模拟电路故障诊断方法.该方法建立一个输出响应方阵,当电路发生故障时,方阵中的元素会发生变化,根据矩阵理论,利用矩阵谱半径和矩阵模的扰动矩阵最大奇异值来描述这种差异.Sallen_Key电路和CTSV电路的实验结果表明,该方法能够很好地判断模拟电路是否发生故障以及故障定位,该文方法有效性在Sallen_Key 、CTSV电路上得到验证,并且在这两个电路中,故障诊断率高
为准确、快速测量地铁车轮不圆度数据,设计一种多点激光检测系统.系统采用非接触检测方式,利用三个激光位移传感器实现对车轮踏面的多点检测.三个激光传感器同时测量可以提升维保检测效率,检测结果能更全面地评估车轮状态.采用最小二乘法拟合圆确定车轮几何圆心,通过小波滤波去除信号中的高频噪声,结果表明此方法在处理车轮不圆度这类随机信号时,可以快速去除信号中的高频噪声,筛选出有效信号.检测设备具有体积小、质量轻、操作简单等优势,可为车轮维护工作提供依据.
电网运维人员主要根据用电信息采集系统采集到的巡检数据对电能计量装置进行人工异常检测.针对人工诊断存在的漏报、误报、判断标准不一、准确度低等问题,文章提出一种天牛须搜索算法(beetle antennae search)和粒子群算法(particle swarm optimization)结合的天牛群算法(beetle swarm optimization),并将其用于优化BP神经网络(back propagation neural network)电能计量装置异常诊断模型.文章利用天牛群算法迭代寻优BP神
为实现实际运行工况中的轮对裂纹特征提取及裂纹参数识别,利用Abaqus建立含裂纹轮对系统的有限元模型,仿真轨道随机不平顺激励下的轮对振动响应,并采用变分模态分解(VMD)和快速傅里叶变换(FFT)提取不同运行速度下的轮对裂纹特征参数.其次,利用Kriging代理模型构建裂纹参数和IMF分量中1X、2X谐波成分幅值的关系.最后将裂纹参数的识别问题转换为目标函数的优化问题,使用Kriging代理模型代替有限元计算,利用遗传算法搜索目标函数的最优解,从而实现轮对裂纹参数的定量识别.通过对轨道随机不平顺激励下的多
研究创建固相萃取-液质色谱-质谱法检测水产养殖水中的孔雀石绿及其代谢物、氧氟沙星、恩诺沙星和土霉素微量残留的分析方法.随机在水产养殖厂采集水产养殖水样2 L,过滤以去除肉眼可见异物,加0.1 mol/L氢氧化钠或盐酸溶液,调节pH值至7.0,取预处理过的水样1 L置样品架上,以15 mL/min的流量,过固相萃取柱,最后用15 mL 50%甲醇洗脱,收集洗脱液,最后将洗脱液于水浴45 ℃氮吹至近干,再加甲醇定容至1 mL,混匀,上液相色谱-质谱仪定量检测.孔雀石绿、隐色孔雀石绿、氧氟沙星、恩诺沙星和土霉素
为解决能源短缺等问题,各国为可再生能源的发展给予大力支持.但由于可再生能源具有随机性、波动性等特点,难以进行运行调控.如何增大可再生能源的消纳成为当下的研究热点.该文针对风电消纳问题进行研究,将电锅炉、电转气技术及储能设备引入综合能源系统中,并考虑电力需求响应负荷.系统总成本中考虑设备投资与运维成本、购电与购气成本,建立综合能源系统经济优化调度模型.利用mosek求解器对模型进行求解.针对文中提出的4种方案,以算例验证方案可行性.对比分析得出风电消纳最大,系统费用最小的方案.