【摘 要】
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客观评价城市环境空气质量并分析其影响因素，对了解空气质量现状，控制污染源具有重要意义。本文依据污染因子浓度监测值为构建基于模糊数学综合评价法的环境空气质量评价方法用于长治市的环境空气质量评价，并对首要污染因子与其他污染因子进行斯皮尔曼相关性分析。结果表明采用阶梯型隶属度函数的模糊综合评价法相较AQI（Ambient Air Quality Index）和内梅罗指数法能够综合所有污染因子的作用更加全
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（62102280，62306206）;国家自然科学基金面上项目（61972273）； 山西省基础研究计划资助项目（20210302124167）； 山西省重点研发计划项目（202102020101001）； 山西省关键核心技术和共性技术研发攻关专项项目（2020XXX00
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客观评价城市环境空气质量并分析其影响因素，对了解空气质量现状，控制污染源具有重要意义。本文依据污染因子浓度监测值为构建基于模糊数学综合评价法的环境空气质量评价方法用于长治市的环境空气质量评价，并对首要污染因子与其他污染因子进行斯皮尔曼相关性分析。结果表明采用阶梯型隶属度函数的模糊综合评价法相较AQI（Ambient Air Quality Index）和内梅罗指数法能够综合所有污染因子的作用更加全面评价环境空气质量，且长治市2017-2022 6年间环境空气质量状况在逐渐好转。长治市的首要污染因子为PM10，且与PM2.5、SO2、NO2、CO均具有相关性，相关性依次递减，而与O3不具相关性。通过污染因子时间分布特征分析发现，每年一四季度PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2的浓度会上升，二三季度5种污染因子的浓度呈现下降趋势，并且一四季度5项污染因子的浓度值高于二三季度。新冠肺炎疫情爆发期间，所有污染因子均呈现下降趋势，且CO浓度的下降趋势最为明显。
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