持续数月的新冠肺炎疫情，为人工智能在中国的发展按下了“加速键”——从红外热成像无接触快速测温到辅助诊断技术，从基于大数据的智能疫情追踪到机器人无接触配送，再到远程办公，在这次战“疫”中，一系列人工智能产品和应用引人关注，智能化手段成为战“疫”有力武器。
　　智能化，怎样才能更多“赋能”经济？连续一个多月来，笔者深入调研发现，伴随人工智能、大数据等技术的加速发展应用，一个智能化社会的形态初步呈现在世人面前。与此同时，“智慧城市”建设正遭遇“拷问”，不少企业在数字化、智能化方面亟待加速转型，进而成为推动经济社会可持续发展的新引擎。

1人工智能“赋能”：智能社会形态逐渐显现

　　稍微驻足，体温信息就被采集，在一块液晶屏上显示……3月中旬开始，位于北京顺义区双丰街道的泰和宜园社区，开始启用一套全新的社区疫情管理系统，通过无接触体温检测、视频智能分析预警以及门禁管控等技术，在“无感知”“不停留”的体验下，完成体温检测和对小区隔离期人员出入的技术管控。
　　据提供技术支撑的智能物联产业领先企业、大数据提供商——北京千方科技股份有限公司的工作人员介绍，只要进入小区，必须通过防疫门禁管控系统的识别测试，“外地进京”“密切接触者”“疑似患者”“确诊病患”等都会被系统有效识别出来。目前，该小区1700余位居民已全部完成人脸信息录入，本地社区防疫数据库初步成型。与此同时，千方科技发布的“重点场所疫情防控云平台”已应用到北京、河北、湖南、江苏等地的社区、企业、交通枢纽等场所。
　　千方科技，只是人工智能型企业发挥技术优势抗“疫”的一个缩影——智慧物流、智能机器人、智慧诊疗……疫情之下，人工智能的相关应用开启了“加速键”。百度、小米、京东、旷视科技、第四范式、云知声等一系列企业，将人工智能技术辐射到辅助诊断、发热检测、无人服务、信息采集、企业线上化转型等领域，为疫情防控提供“科技智慧”。
　　工業和信息化部信息技术发展司司长谢少锋说，疫情期间，人工智能技术得到了有效运用，在疫情监测、疾病诊断、药物研发等方面发挥了重要作用。
　　伴随疫情在全球蔓延，大数据和人工智能技术不仅在国内疫情防控、复工复产中发挥重要作用，也在中外合作中积极发挥作用。
　　3月27日，腾讯健康新冠疫情模块国际版正式开源，供全球开发者和服务机构快速搭建疫情查询服务。疫情发生以来，百度向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心开放线性时间算法LinearFold，并通过百度大脑开放平台开放了240项AI技术能力。据百度研究院科学家透露，LinearFold算法可将此次新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒。

　　千方集团旗下的“宇视科技”在全球新冠疫情加剧之初立即采取行动，协助各国抗疫，提供各类热成像、测温产品，可精确测量温度，为政府机构、医院、学校、交通站点等各类公共场所提供快速排查服务，高效甄别发热人员。目前，已在日本、韩国、泰国、印尼、拉美和欧洲部分国家展开合作。

2智能化：亟待跨越四道“关”

　　尽管人工智能在疫情倒逼下按下“快进键”，但是仍然亟待跨越四道“关”。
　　——第一关是智慧城市的“智慧”程度。在遭遇席卷面如此之广的疫情时，传统的“智慧城市”受到“拷问”。
　　中国人民大学公共管理学院教授马亮说，“某些城市的‘智慧城市’建设在应急管理初期几乎无用，大量的人工参与，普遍采用人海战术，没有充分利用信息技术。”
　　“疫情中暴露出来的数据孤岛等数字治理问题，严重影响疫情防控，花大力气建设的智慧城市，面对疫情考验，未能发挥出应有的作用。”中关村大数据产业联盟秘书长、国家发改委数字经济新型基础设施研究课题组组长赵国栋说。
　　业内人士认为，疫情下社区人工管理模式、人海战术，以及产业链配套等问题，倒逼城市精准管控和产业升级，加速产业数字化、智能化转型步伐，智慧城市的建设及运管有望迎来更新升级。
　　——第二关是疫情之下，凸显不少企业在数字化、智能化转型步伐大大加快的背景下存在不会转、不能转、不敢转等问题。
　　“特别是对广大中小微企业来讲，有的还面临‘转型是找死，不转型等死’的困境。”伍浩认为，下一步应该按照问题导向、目标导向、结果导向，从几个方面发力，重点实施好“上云、用数、赋智”行动，探索普惠型的云服务支持政策，在更深层次推进大数据的融合运用，加大对企业智能化改造的支持力度，特别是要推进人工智能和实体经济的深度融合。
　　——第三关是“中国制造”亟待加速智能化步伐，从释放资源红利的、以低成本为特征的中低端制造，转变为释放效率红利的高质量中高端智能制造。
　　70多年来，“中国制造”从无到有，规模已经跃居世界第一，并且具有最齐全的门类，在全球供应链和国际分工体系中具有不可或缺、举足轻重的地位。疫情进一步凸显智能制造的重要性、紧迫性。
　　2011年，联想集团启动了以数据智能为核心的智能化转型，努力通过智能化变革实现制造的提质、增效。在联想合肥工厂，通过各个环节的智能化变革，不到一秒钟就有一台笔记本电脑下线，按时交付达成率比业界快15%。2016年起，联想集团开始输出自身的智能化转型经验和先进技术，为其他企业的转型赋能，在汽车、3C（电脑、通信、家电）、能源等多个行业为上百家大企业客户提供了智能化解决方案。“在全球经济受到疫情影响的当下，我认为通过数据智能驱动制造业变革，大力发展智能制造，打造创新增长新动能，是推动中国经济航船稳定向前，穿越复杂多变的宏观经济格局和周期的一个有效途径。”联想集团高级副总裁乔健说。 　　疫情后，制造业企业将更加积极推动自动化和柔性化生产，聘用更多高科技人才及高技能、多技能复合型工人，减少对人工的依赖，以更好应对劳动力短缺问题。同时，零部件标准化、物流智能化、加强供应链抗风险能力，将受到更多重视。
　　——第四关是人工智能技术产业化尚存“四个不足”，人工智能技术还没有发挥出应有的作用。
　　根据《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》及有关专家分析，人工智能应用中还存在一些影响未来产业发展的薄弱环节，需要引起高度重视：一是数据积累不足;二是产品质量不足;三是智能程度不足;四是基础技术不足。

3智能化：正迎来重要的历史交汇和转折点

　　疫情下，很多二三线城市、乡镇基层的医生没接诊过新冠肺炎患者，不知道该怎么筛查。针对这一情況，作为互联网医疗企业，“春雨医生”将新冠肺炎在线问诊中累积的大量数据进行AI智能化处理，“研制”出基于大数据的新冠肺炎AI诊断机器人，供基层医生参考。
　　“这项AI领域的应急创新，得益于我们多年的数据与技术累积。我们7年前就开始做大数据和医疗AI尝试，用AI技术结合平台累积数据去搭建专业垂直疾病领域的AI诊疗模型，帮助医生梳理患者病情，给出提纲和支持数据。未来，它有可能成为医生诊断的小助手，并进行数据分析和数据整理。”春雨医生CEO王羽潇说。
　　应对新冠肺炎疫情以及复工复产工作中，新一代信息技术的应用需求大幅增长，众多行业和领域成为新技术的重要试验场，涌现出不少新模式、新业态和新成果。
　　疫情之下，人工智能等科技正在快速发展。不少企业负责人认为，随着中央对加快新型基础设施建设进度作出部署，人工智能、大数据等技术已经成为产业升级进化的重要引领力量之一，正在为我国经济高质量增长创造更多新机遇。
　　英特尔市场营销副总裁王锐认为，智能化正在迎来重要的历史交汇和转折点，5G、AI和智能边缘的融合将推动智能技术的飞速迭代，驱动未来增长。
　　人工智能是引领未来的重要战略性技术，是新一轮产业革命和技术革命的重要驱动力量，也是推动国家经济社会全面健康可持续发展的新引擎。面向未来，无论是企业，还是专家都对人工智能的发展充满信心。
　　“大力释放人工智能新技术、新产品的‘赋能’效应，对于深入推进人工智能产业发展意义十分重大。”《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》指出，必须加强顶层设计，突破发展瓶颈，推动人工智能产业再上新台阶，并以此带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。