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本文提出了分形信号的小波分解与重构的一种快速算法。针对分形信号的自相似和长时相关的特点，采取离散小波变换（ＤＷＴ）对分形信号进行多尺度分解，使其成为各尺度上的近似平稳信号，从而可利用通常的Ｗｉｅｎｅｒ滤波＾［５］或Ｋａｌｍａｎ滤波＾［７］方法进行估计，然后再由ＤＷＴ进行多尺度重构，估计出被噪声污染了的原始信号。本文重点对分形信号的ＤＷＴ进行算法设计，并估计了计算复杂度。