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目前的交通量预测模型多是连续时间段的单向输入—输出，针对动态称重系统可能出现的连续时间段内的交通量信息缺失情况，建立以灰色GM（1，1）模型的参数值最优作为目标函数的反演方法，重构连续时间段的交通量信息。针对灰色模型建立的初始预测值波动性较大，采用马尔可夫模型通过迭代确定优化的状态转移模型修正，并应用于某国道公路桥梁多个缺失数据的预测。结果表明，灰色模型的反演结果较实测值波动较大，灰色马尔可夫模型的反演结果能充分利用已有交通量信息，得到较好的交通量预测结果，可用于对缺失交通量数据的预测。