基于改进遗传算法的三相感应电机参数估计算法

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为了降低三相感应电机的参数测量成本,提出了一种基于改进遗传算法的三相感应电机参数估计算法。首先,建立了广义的三相感应电机动态模型,并建立了电机电流与速度的状态空间模型;其次,对遗传算法进行了改进,设计了基于改进遗传算法的函数逼近器,通过最小二乘算法实现曲线的拟合;最终,模型输出三相感应电机的多个关键参数。实验结果表明,该算法能够有效地估计出三相感应电机的7个关键参数,并且实现了较低的估计误差。
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