【摘 要】
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级联算法在计算机图形和小波分析中都有很重要的作用．对任意的初始函数φ0，一个级联序列(φ_n)_(n=1)~∞是由迭代产生的序列φ_n=C_aφ_(n-1)(n=1，2，…)，其中 C_a 定义为C_ag=sum from α∈Ζa(α)g(2·-α)，g∈L_p(R)．用函数序列和联合谱半径刻画了级联序列的收敛性．作为一个结果，证明了任意的级联收敛序列都有几何收敛速度，即‖φ_(n-1)-φ_n
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级联算法在计算机图形和小波分析中都有很重要的作用．对任意的初始函数φ0，一个级联序列(φ_n)_(n=1)~∞是由迭代产生的序列φ_n=C_aφ_(n-1)(n=1，2，…)，其中 C_a 定义为C_ag=sum from α∈Ζa(α)g(2·-α)，g∈L_p(R)．用函数序列和联合谱半径刻画了级联序列的收敛性．作为一个结果，证明了任意的级联收敛序列都有几何收敛速度，即‖φ_(n-1)-φ_n‖_[L_p(R)]=O((?)~n)对某个(?)∈(0，1)成立．不要求对面具的求和定则的条件．
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