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针对目前大部分视频稳像算法实时性及适用性较差的问题，基于AKAZE特征，提出一种复杂的抖动数字视频稳像算法。通过AKAZE特征提取视频图像的特征点，采用快速近似最邻近库算法匹配视频邻帧间的特征点。利用特征点筛选机制剔除误匹配的特征点，以提高运动估计的准确性，并采用随机抽样一致性算法迭代求解视频图像间的运动参数。为得到去抖动的视频运动参数，使用高斯滤波器将运动参数进行滤波，对视频序列进行运动补偿得到稳像视频。实验结果表明，该算法在特征点数较多的情况下，其运动估计速度接近于加速健壮特征（SURF）算法的3倍，