刍议大数据治理的三大基础思维

来源 :大数据 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nyheter
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
尝试抽象出既有大数据治理规则背后的逻辑和思维基础。具体而言,梳理了3种性质不同的基础思维,即简单类比、法律移植和规范想象。3种思维在某一特定历史阶段或多或少都存在,并非对立或者排斥关系,而是处于连续的谱系中。为了增进理解,将“路径依赖”作为参考概念。前两种基础思维属于路径依赖式思维,最后一种强调对既有路径的脱离和超越。基于对大数据治理基础思维的梳理和分析,进一步提出关于治理的顶层设计建议。首先,对传统物权(所有权)的依赖已经走到逻辑终点,如果脱离这一认知轨道,如何通过深入触及数据实践的方式设计治理规则是目前最主要的挑战。其次,法律移植是近十几年来大数据治理规则发展的主要引擎,但移植不同于翻译,移植本身也不是最终目的。审慎对待选择性借鉴的问题,以及规则和理论一体两面的问题,是目前移植实践的瓶颈和突破口。最后,与前两种路径依赖式思维对立,尝试提出规范想象的理念,指出适时脱离既有的历史轨迹和思维惯性的必要性。规范想象力的构建是一个复杂且持续的事业,需要同时跨越学科的藩篱,超越纯概念层面的认知,并形成有效的规则-理论互动。
其他文献
数字经济视阈下,杭州大运河文旅资源的开发建设必然要以数字赋能创新发展。数字经济全方位发展推进、杭州大运河文旅资源现代化建设“数字化”等各种因素表明了数字赋能引领杭州大运河文旅资源建设的必要性。新技术手段和资源虚拟化的契合性、宽平台载体和资源品牌化的契合性、多群体参与和资源大众化的契合性又为数字赋能杭州大运河文旅资源的开发指明了可行性。在杭州大运河新型文旅资源建设过程中,需要加强制度保障,构建规范市
结合中山大学肿瘤防治中心基于医疗大数据平台进行数据质量评价及监管的实践经验,阐述该模式应用的技术框架,包括大数据平台和数据质量评价模型构建方法以及针对各维度量化评分计算方法,分析该模式应用的阶段性成果、成效与创新情况,为医院数据质量评价提供可行的模式和思路。
<正>漕运是大运河的主要功能。所谓“漕运”,东汉许慎编著《说文解字》解释:“漕,水转谷也。一曰:人之所乘及船也。”唐代司马贞所撰《史记索隐》记载:“车运为转,水运曰漕。”[1]现代著名历史文献学家张舜徽在其所著《说文解字约注》中写道:“《汉书·赵充国传》:‘臣前部士入山伐材木,大小六万枚,皆在水次,冰解漕下。’颜注云:‘漕下,以水运木而下也。’是漕之为用,不专于转谷矣。《玉篇》云:‘漕,水转运也。
期刊
在信息化时代,各国将数据治理作为法治的重要内容之一。欧盟、美国等正努力通过扩张数据规则的域外适用来实施数据领域的长臂管辖。最大限度保护数据主体权利,增强域外执法便利性,以及提高互联网产业的竞争力和话语权,是数据规则域外适用的产生原因。数据规则域外适用的扩张对全球数据治理产生一定的影响。在欧美等数据规则域外适用扩张的背景下,中国应结合自身数字经济发展状况,建构中国数据规则域外适用的法律体系,扩大数据
<正>国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》明确了“十四五”时期推动数字经济健康发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施,并部署了八项重点任务,其中第二项是充分发挥数据要素作用,要求强化高质量数据要素供给,加快数据要素市场化流通,创新数据要素开发利用机制。
期刊
报纸
随着社交媒体平台的蓬勃发展和算法越来越广泛的应用,“算法认知战”在公共外交中得到广泛应用,“数字化公共外交”逐步向“智慧型公共外交”转变。算法对公共外交发挥作用的流程大致分为分组分析、定制信息、塑造认知三个步骤。算法技术加持下的公共外交具有显著的新特点,即精准性、受体的认知固化倾向性、隐匿性以及能力的技术依赖性。面对“算法认知战”带来的公共外交挑战,应从国内舆论场、国际公共外交能力和算法治理等多角
基于大中型城市的公共租赁自行车存取站点不足、站点容量小及停放的便利性和安全性等问题,设计了一种地下立体可预约车库,介绍了该地下车库的基本结构、运转原理、升降机构设计及使用方法等,并经过比较分析,得知该地下立体可预约车库具有节约空间、易安装、容量大、存取速度快且智能化等技术优势,值得推广应用。
随着网络技术的普及发展,人们进入了大数据时代,人们生活与工作发展期间可以更便捷地获取、应用和处理数据,提高了数据资源的利用率。企业在大数据时代发展中,充分挖掘数据潜能,为发展提供数据资源力量,但是大数据背景下数据利用更便捷的同时,安全防护问题也成为数据治理的难点和重点,目前数据治理当中网络安全还存在一些问题。基于此,本文先概述大数据时代特征、网络侵害特征,然后分析数据治理中网络安全现状,最后提出数
随着全球经济发展和互联网的广泛应用,数据资源在经济运行和资源配置中起着日益重要的作用,数据治理成为企业治理和国家治理的重点领域和重要方式,数据治理研究已成为热门的研究领域。本文通过对相关文献的梳理分析,总结出国内外数据治理研究的成果主要聚焦于法律、技术、管理三个层面,其中个人信息权益、企业数据权属和政府数据开放是法律层面的研究热点,数据采集技术、数据存储技术和数据处理技术是技术层面的研究热点,数据