PSO-SVM模型在黑龙江省水资源承载力评价中的应用

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针对水资源承载力评价预测涉及多因素综合指标的问题,采取粒子群算法对支持向量机模型中影响较大的训练参数惩罚因子C和核参数σ进行优化,建立了基于PSO-SVM的水资源承载力预测模型,根据指标等级标准构造训练集数据,对黑龙江省2017年水资源承载力进行评价。结果表明,黑龙江省2017年水资源承载力指数位于0.423 4~0.709 2之间,部分地区水资源承载力处于Ⅱ级,承载能力较弱,仍有较大提升空间。
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