【摘 要】
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离散Hilbert变换因其计算相位差准确度高,在科氏流量计中得到广泛应用。针对非整周期采样下信号变换失真问题,研究基于采样数据的减小信号变换失真算法,提高流量测量精度。分
【机 构】
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四川理工学院机械工程学院,人工智能四川省重点实验室,过程装备与控制工程四川省高校重点实验室
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离散Hilbert变换因其计算相位差准确度高,在科氏流量计中得到广泛应用。针对非整周期采样下信号变换失真问题,研究基于采样数据的减小信号变换失真算法,提高流量测量精度。分析离散Hilbert变换四步算法,根据离散变换特征,提出非整周期信号周期化插补算法和信号变换误差计算的区间循移算法。通过实验验证,在非整周期采样时,所研究算法可减小采样信号变换失真,相位差计算精度提高一位,质量流量计算误差小于原来误差1/5。
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