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为了提高细菌觅食算法的优化性能,基于变异算子对细菌觅食优化算法进行了改进设计。在每次迭代时,以一定的概率选中细菌进行变异扰动,从而克服细菌觅食优化算法可能出现的早熟收敛及收敛速度慢的问题。数值仿真结果表明,这种基于变异算子的细菌觅食优化算法,在搜索精度、收敛速度及算法稳定性等方面均优于已有的细菌觅食优化算法。