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目的评价基于不同核函数构建的退行性颈椎病支持向量机高危人群筛查模型的优劣，为退行性颈椎疾病高危人群的筛查提供工具支持。方法利用北京地区社区人群骨科退行性疾病研究数据库，采用线性核、多项式核、Sigmoid核和高斯核函数构建支持向量机模型，并根据十折交叉验证率最大的标准确定核函数参数。根据约登指数最大化的标准选择切点值，计算模型相应的灵敏度、特异度和预测准确率。采用ROC曲线评价不同核函数构建的模型的性能。结果在四种核函数计算的支持向量机模型中，多项式核函数计算ROC曲线下面积最大，为0．6928（95％C