论文部分内容阅读
能否有效地处理好决策表中的含糊性在很大程度上影响到决策效果．Gau和Buehrer所提出的Vague集是对于模糊集概念的推广，最近该理论已被作为一种新型的描述含糊数据的有效工具，并在多个领域中获得了成功的应用．该文将Vague集应用于决策表中数据的描述之中，通过一个真隶属函数和一个假隶属函数来分别构造［0,1］上的子区间．文中详细地讨论了造成Vague决策表中含糊性的各种因素，指出不确定性是有别于未知性的．在引入Vague区别矩阵的概念后，给出了另一种含糊规则的获取策略．通过与作者在以往文献中提出的Vag