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研究非线性系统的鲁棒故障诊断具有重要意义.本文着重讨论了两类方法:非线性未知输入观测器方法和基于自适应学习的方法,并简要概述了其它一些方法.还探讨了非线性系统鲁棒故障诊断的应用实例,并指出了其中的若干关键问题以及今后的研究方向.
基于解析模型的非线性系统鲁棒故障诊断方法综述
【摘 要】
：
研究非线性系统的鲁棒故障诊断具有重要意义.本文着重讨论了两类方法:非线性未知输入观测器方法和基于自适应学习的方法,并简要概述了其它一些方法.还探讨了非线性系统鲁棒故
【机 构】
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清华大学自动化系
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2004年4期
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