【摘 要】
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提出一种新的基于关键点的时间序列分段拟合算法.通过一次扫描数据,该算法依次利用三个连续数据形成的夹角和非单调序列中的极值点,选择反映序列趋势变化的关键点,实现时间序
【机 构】
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中国科学技术大学工程科学软件研究所,安徽省计算与通讯软件重点实验室,大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司
【基金项目】
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国家重点基础研究发展(973)计划(2006CB705800);国家自然科学基金(10672159)资助
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提出一种新的基于关键点的时间序列分段拟合算法.通过一次扫描数据,该算法依次利用三个连续数据形成的夹角和非单调序列中的极值点,选择反映序列趋势变化的关键点,实现时间序列的线性拟合的同时剔除了噪音干扰,能精确定位单调序列中的突变转折点,发现序列中的尖峰状态.实验结果表明该算法具有良好的分段拟合性能.
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