【摘 要】
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为探讨小麦骨干亲本及其衍生后代的性状比较模型及分析方法,基于R语言程序,选取线性固定模型、重复内区组分群混合模型2种分析模型及Tukey多重比较、Scott-Knott分组2种分析
【机 构】
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云南农业大学农学与生物技术学院,云南农业大学园林园艺学院,西北农林科技大学农学院
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为探讨小麦骨干亲本及其衍生后代的性状比较模型及分析方法,基于R语言程序,选取线性固定模型、重复内区组分群混合模型2种分析模型及Tukey多重比较、Scott-Knott分组2种分析方法,对2008年杨凌矮秆小麦品种区域试验的小区产量进行分析。结果表明,线性固定模型和混合模型的处理效应估计标准误的平均值分别为140.35及96.75,重复内区组分群混合模型处理效应估计标准误的平均值比线性固定模型降低31.06%。对混合模型分析结果进行Tukey多重比较（显著性水平0.05）,可将252个处理分成有字母重叠的
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