【摘 要】
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隐马尔可夫模型 (Hidden Markov model,HMM)用于蛋白质研究是生物信息学研究的新领域。目前 ,人们已经得到大量的蛋白质序列和结构数据 ,传统研究蛋白质的方法已经不再实用 ,
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隐马尔可夫模型 (Hidden Markov model,HMM)用于蛋白质研究是生物信息学研究的新领域。目前 ,人们已经得到大量的蛋白质序列和结构数据 ,传统研究蛋白质的方法已经不再实用 ,生物学家已经转向能够处理大量数据的统计方法来进行研究。隐马尔可夫模型可以通过训练 ,识别同一特征的蛋白质序列。从 SCOP数据库中选择了一个蛋白质族 ,由它得到了能够代表该族特征的隐马尔可夫模型 ,并用该模型对一些蛋白质序列进行分析。结果表明 ,HMM能够较好的表示同一族的蛋白质 ,并能够从许多蛋白质序列中识别出该族的蛋白质序列
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