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差分演化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有很强的鲁棒性。为了提高差分演化算法的寻优速度、克服启发式算法常见的早熟收敛问题,提出了一种自适应的方法来调整控制参数。实验表明,算法的收敛速度和寻优能力得到很大的提高。
一种自适应差分演化算法
【摘 要】
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差分演化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有很强的鲁棒性。为了提高差分演化算法的寻优速度、克服启发式算法常见的早熟收敛问题,提出了一种自适应的方法来调整控制参数。实验表明,算法的收敛速度和寻优能力得到很大的提高。
【机 构】
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同济大学计算机科学与技术系,同济大学信息与通信工程系
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60475019）.
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