【摘 要】
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提出了一种多光谱与高分辨率图像融合的双树复数小波分维算法.充分利用双树复数小波变换良好的方向选择性,对多光谱的1分量和全色图像进行小波分解,进而在不同子带中进行图像
【出 处】
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西安电子科技大学学报（自然科学版）
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提出了一种多光谱与高分辨率图像融合的双树复数小波分维算法.充分利用双树复数小波变换良好的方向选择性,对多光谱的1分量和全色图像进行小波分解,进而在不同子带中进行图像融合,低频采用基于区域能量的融合算法,高频定义不同的分形分维作为权系数进行融合,最后将得到的灰度融合图像进行线性拉伸并替代原来的1分量,得到最终的融合图像.实验结果表明,与经典的IHS变换和小波变换相比,该算法光谱扭曲度仅为前两者的30.31%和50.66%.
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