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针对人工检测耗时多、误差率大的问题,设计了O型圈图像处理步骤,在半径检测、侧面厚度检测、缺陷检测时分别进行了图像分割,并设计出一套基于机器视觉的O型圈智能分拣系统。实验表明,该系统能对不同规格O型圈的尺寸以及表面缺陷进行全面检测,最终实现高效率的检验及分拣。
基于机器视觉的O型圈质量检测智能系统开发
【摘 要】
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针对人工检测耗时多、误差率大的问题,设计了O型圈图像处理步骤,在半径检测、侧面厚度检测、缺陷检测时分别进行了图像分割,并设计出一套基于机器视觉的O型圈智能分拣系统。
【机 构】
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常州机电职业技术学院信息工程系
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2015年01期
【基金项目】
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江苏省产学研联合创新资金前瞻性联合研究项目(BY2014042)
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