【摘 要】
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为改善人工蜂群算法对蜜源的局部开采能力和全局搜索能力,本文提出了基于透镜成像学习和局部开采增强的人工蜂群算法(LLABC),通过增加局部采蜜蜂的数量来增强局部开采能力,提
【基金项目】
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福建省自然基金(No.2018J1798),福建省高校产学合作项目(No.2018H6010)资助
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为改善人工蜂群算法对蜜源的局部开采能力和全局搜索能力,本文提出了基于透镜成像学习和局部开采增强的人工蜂群算法(LLABC),通过增加局部采蜜蜂的数量来增强局部开采能力,提高算法的收敛速度。同时,提出了基于透镜成像学习的侦察蜂寻找新蜜源策略,利用历史信息反向学习得到新的蜜源位置,加强了侦察蜂的全局搜索能力。实验结果表明,对比其它改进人工蜂群算法,本文的方法(LLABC)可以在大多数基准函数上获得更好的性能。
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