【摘 要】
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随着基于数据融合的目标检测在军事以及自然防护等领域广泛应用,越来越多的相关研究学者希望通过对检测融合系统进行优化或引入新的检测融合方法来更好的目标检测,从而推动相
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(U1733110);中央高校基金(2672018ZYGX2018J018)
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随着基于数据融合的目标检测在军事以及自然防护等领域广泛应用,越来越多的相关研究学者希望通过对检测融合系统进行优化或引入新的检测融合方法来更好的目标检测,从而推动相关领域的发展.基于数据融合的目标检测具有重要的学术意义和应用价值.本文从先进的检测技术到优化创新的前沿论文等方面详细介绍基于数据融合的目标检测方法的最新研究进展.首先对融合定义、模式及其优缺点展开讨论,并总结现如今该领域所面临的挑战;然后从传感器辅助方法、融合层次方法这两个方面对相关研究方法进行详细的分类阐述,综述该领域的研究现状,并对所介绍的文献从检测性能、复杂程度、成本大小、检测目标(数量、动态、维度)等方面展开归纳总结;最后全文总结并对该领域的研究前景进行展望.
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