【摘 要】
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[目的/意义]基于引用关系与词汇分析法在进行研究前沿识别时,各有优劣,在分别采用这些方法进行研究前沿识别的基础上,探索融合这些研究前沿识别结果的途径,以求更客观、全面
【机 构】
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中国科学技术信息研究所,国家知识产权局专利局专利审查协作湖北中心
【基金项目】
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中国科学技术信息研究所青年项目“基于专利和Altmetrics的前沿技术预测”(编号:QN2019-06)研究成果之一
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[目的/意义]基于引用关系与词汇分析法在进行研究前沿识别时,各有优劣,在分别采用这些方法进行研究前沿识别的基础上,探索融合这些研究前沿识别结果的途径,以求更客观、全面地对研究前沿进行揭示。[方法/过程]分别采用共被引分析、耦合分析、词频分析和共词分析法进行研究前沿识别,对比各类方法的前沿识别结果,之后采用线性融合算法得到人工智能领域2014-2019年的20个前沿技术及对应的预测准确度。[结果/结论]通过对人工智能领域进行实证分析,验证了该方法的可行性和有效性。不同分析法得到的识别结果对比后发现,共被引分
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