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对于传统的对移动台的定位，提出了一种基于粒子群（PSO）优化神经网络的算法。这一PSO—BP算法首先利用PSO对神经网络传统的目标函数及参数进行优化，再利用改进后的BP神经网络对非视距误差（NLOS）进行修正，最后利用算法LS进行移动台的定位。仿真结果表明，该基于PSO的神经网络定位算法寻优效果稳定，预测误差小，具有可行性。