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随着现代化机械产业的快速发展,各个企业对机械自动化设备的需求量不断增加,设备的运行情况影响企业的发展,对于机械自动化设备的管理维修至关重要,基于此,提出了关于机械自动化设备管理维修中故障诊断和改造的研究.通过构建故障诊断DANN模型,减少不同运行环境对设备故障诊断的影响;对振动信号进行分类,时域分解设备振动信号,得到故障信号的衰减变化;设置机械自动化设备的振动监测点;加权处理机械设备故障诊断信息熵,减少设备故障信息的不确定性;最终将故障信息映射到低维空间中,完成机械自动化设备管理维修改造.实验证明,此种故障诊断DANN模型较传统的故障诊断模型相比,信息熵得到了有效地提高,能够为设备的管理维修提供精确的数据信息,对机械自动化设备的维修管理具有重要意义.